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智慧工厂背景下的人才培养新模式
发布时间:2023-12-15

一、智慧工厂背景下的人才需求

近年来,《工业4.0》席卷全球制造业。以信息技术与制造业加速融合为主要特征的智能制造成为全球制造业的主要趋势。智能制造将成为实施《中国制造2025》的重要抓手。当前企业对智能制造、机器视觉、物联网、大数据等复合型高技术人才的需求迫在眉睫。统计数据显示,到2020年,新一代信息技术产业、电力装备、数控机床和机器人、新材料将成为人才缺口大的几个,其中新一代信息技术产业人才缺口将会达到750万人。到2025年,新一代信息技术产业人才缺口将达到950万人,电力装备的人才缺口也将达到909万人。

学校作为人才培养的摇篮,需大力培养智能制造高端复合型人才以满足市场对人才的需求。但现有实验室条件不具备承担培养智能制造高端人才的条件,主要表现在:

(1)现有实验条件不能充分反映智能制造实践能力培养的要求;

(2)现代智能制造急需技能的部分实训项目开设较少;

(3)多学科交叉的复杂综合实验无法开展;

(4)现有实验实训条件还不能满足现场教学、项目教学等智能制造实践教学模式的需要。

因此,对高端复合型的智能制造人才培养模式亟待改革。

二、新一轮科技革命和产业变革人才需求的影响

大数据、人工智能、云计算、5G等新一轮科技革命,以及融合了新一代信息技术的智能制造、工业互联网、精益管理、智慧零售、数字经济等产业变革,对本行业人才需求必定会带来巨大的影响。

(1)新一代信息技术对管理类人才培养提出了新要求

大数据、人工智能、云计算、5G等新一代信息技术的应用,加快了国家数字经济的前进步伐。

2017年,国家提出“推动实施国家大数据战略,建设数字中国”并发布产业数字化战略。以云计算、大数据、人工智能、5G等为代表的新一代数字技术,正推动中国互联网的发展进入到数字经济时代 的深水区。据中国信通院《中国数字经济发展与就业白皮书(2018年)》数据,2017年我国数字经济总体规模达到27.2万亿元,占GDP的比重由2014年的26.1%上涨到32.9%,对GDP的贡献更是高达55%。数字经济时代,企业和组织的管理理念、办公方式发生了巨大变革。

数字经济包括两部分:数字产业化和产业数字化。数字本身就是一个新产业,而传统产业数字化同样重要,世界经济数字化是大势所趋,加快产业数字化转型要推动企业从投入到产出的全产业链、全价值链数字化转型。而人社部新增业——数字化管理师就承担着推动要素数字化、过程数字化、产品数字化的重要职能。

数字经济的发展背后靠的是数字化的产业推动,再往下归根结底还是由数字化的企业组织来推动,数字化管理师也成为企业的基础设施,帮助企业推动实现企业的五个在线,完成数字化转型。

(2)“新基建”加剧了工业互联网“新岗位、新职业”人才短缺

2019年5月14日,国务院常务会议指出,“要突出增强工业互联网、教育、医疗等重点领域的网络能力,加大有效投资力度”、“加强工业互联网专线建设”、“要把工业互联网等新型基础设施建设与制造业技术进步有机结合”。2020年4月20日,国家发改委明确将“新基建”定为信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面。信息基础设施包括5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算等为代表的新技术基础设施和以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

工业互联网是第四次工业革命的重要基石,是推动经济高质量发展的重要引擎。工业互联网的发展关键在人才。新出版的《工业互联网人才白皮书》明确,工业互联网发展需要复合型、多维度、多层次人才。工业互联网是新一代信息技术和制造业融合的产物,不仅需要OT和IT复合型人才,也需要企业管理人才、行业人才、技术人才、产业工人等多维度、多层次人才。工业互联网相关职业也已经涌现,2019、2020年国家发布的29个新职业中,与工业互联网相关的职业达到13个,如大数据工程技术人员、云计算工程技术人员,占新新增职业的44.8%。

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,将推动形成全新的工业生产制造和服务体系。核心是提升一个国家的工业能力和工业水平,当然也是我们国家制造业转型升级的一个重大推手和抓手。

 

 

工业互联网由网络、平台、安全三大体系构成。而平台是工业全要素链接的枢纽,下连设备,上连应用,通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发推动制造能力和工业知识的标准化、软件化、模块化与服务化,支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置。

工业互联网推广应用的关键是工业APP的开发。工业APP是基于工业互联网,承载工业知识和经验,满足特定需求的工业应用软件,是工业技术软件化的重要成果。工业APP是面向工业产品全生命周期相关业务(设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等)的场景需求,把工业产品及相关技术过程中的知识、佳实践及技术诀窍封装成应用软件。

工业互联网赋能产业的同时加速了复合型管理类人才培养体系创新。以中小企业作为互联互联网赋能的受益方,低成本获得研发设计、生产管控、经营管理等平台服务,借助平台实现设备效率分析、产量统计、设备管理及工艺远程批量修改等,这就需要大量的复合型管理人才在总结行业需求与解决方案的基础上,通过工业APP去实现。

(3)两化融合与智能制造催化了管理类人才知识技能结构的演进

“两化融合”是实体经济转型的内在需求,是实体经济获取新型能力的持续动力,更是实体经济向产业链高端延伸的必然选择。基于“两化融合”,实现生产组织方式和服务模式的转变,更有利于企业构建新型网络协作关系,实现网络营销、需求获取、定制研发、生产制造、业务配套、在线服务等的智能化。这种智能化主要是通过三个平台来实现。一是企业管理平台(由ERP、MES、OA等系统构成);二是产品研发平台(由CAD、CAPP、CAE、PDM、PLM等系统构成);三是价值链平台(由SCM、CRM、SRM等系统构成),工商管理类毕业生应完全满足两化融合对管理类人才的要求,这就迫切需要管理类毕业生更新知识技能结构,除了职能事务性管理能力外,还应具备将信息技术应用到企业日常生产经营管理活动的能力。

智能制造是指基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有感知、学习、决策、执行、适应等的新型生产方式。围绕智能制造,全国各地都制定了推进智能制造发展的规划、方案,如上海市制定了“制造业转型升级发展规划”,广东省“智能制造发展规划(2015-2025年)”、江苏省印发《关于进一步加快智能制造发展的意见》、重庆也印发了“发展智能制造实施方案”、山东提出了“加速企业智能化转型方案”、安徽省“新一代人工智能产业发展规划”。围绕供给侧结构调整,围绕企业的网络化、信息化、数字化改造,信息化与工业化的深度融合,智能制造新模式、新机制的提炼,工业互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合,提出了相应的目标。在企业日前加快智能化改造的背景下,要求学生具备数字化改造能力,能够实施精益管理、智能制造项目。





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